一、培養目標
培養具有大數據采集、清洗、分析、處理及可視化等各類不同崗位大數據工程師。
二、培養模式
校企合作2.5+0.5模式，第一年，學校承擔規定的公共基礎課程的授課任務，企業教師承擔專業基礎課；第二年，企業承擔全部的專業核心課；第三年上半年，企業資深工程師帶領學生進行企業級項目實戰訓練并推薦工作，最后半年帶薪頂崗實習并編寫論文。
三、崗位能力
具備大數據分析能力、大數據處理能力、大數據挖掘能力及大數據平臺、云平臺運維能力。
四、職業面向
就業崗位：大數據處理工程師、大數據系統運維工程師、大數據應用開發工程師、大數據可視化工程師、大數據分析分析工程師
序號 |
職業崗位名稱 |
典型工作任務描述 |
1 |
大數據處理工程師 |
大數據獲取、清洗、轉換、上載，以及數據存儲、備份和恢復 |
2 |
大數據系統運維工程師 |
大數據系統的搭建與運維 |
3 |
大數據應用開發工程師 |
搭建大數據應用平臺、開發分析應用程序 |
4 |
大數據可視化工程師 |
利用圖形化的工具及手段揭示數據中的復雜信息 |
5 |
大數據分析分析工程師 |
運用算法來解決分析問題，并且從事數據挖掘工作 |
就業范圍：就業面向中國9大IT集群城市，國內外軟件企業、服務外包、電商企業及企事業單位等，如微軟、百度、微創、思創、美團網、攜程網、銀行、學校、醫院等。
就業前景與就業保障：
前景：我國每年大數據程師目前每年人才的缺口在20萬左右，人才的需求量以每年20%的速度增長。
保障：簽訂就業協議，明確就業薪水。
五、課程設置
大數據技術與應用專業核心課程設置 |
學年 |
階段 |
專業基礎課 |
專業核心課 |
專業實踐課 |
1 |
1 |
計算機系統管理與維護 計算機應用基礎 |
面向對象程序設計(Java） 數據庫存儲(mysql) |
Java桌面項目實訓 |
2 |
網頁設計技術(HTML5/CSS) Linux系統基礎 |
大數據的Python基礎 zookeeper、網絡編程 |
Python分布爬蟲web應用項目實訓 |
2 |
3 |
圖形與圖像處理 操作系統基礎 Linux操作系統 |
Hadoop大數據平臺基礎 數據清洗 JSP動態網站開發技術 |
離線大數據應用分析項目實訓 |
4 |
IT職業素養與就業指導（含模擬面試） |
數據計算框架與處理技術 數據可視化技術(Spark, Scala) J2EE企業級框架技術 |
在線實時大數據分析項目 Java企業級項目開發 |
3 |
5 |
就業與創業指導 |
軟件交付與實施 |
企業商業項目實踐 |
技術企業團隊：
